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Comprender los experimentos simples versus los controlados

Comprender los experimentos simples versus los controlados

Un experimento es un procedimiento científico utilizado para probar una hipótesis, responder una pregunta o probar un hecho. Dos tipos comunes de experimentos son experimentos simples y experimentos controlados. Luego, hay experimentos controlados simples y experimentos controlados más complejos.

Experimento simple

Aunque la frase "experimento simple" se utiliza para referirse a cualquier experimento fácil, en realidad es un tipo específico de experimento. Por lo general, un experimento simple responde un "¿Qué pasaría si ...?" tipo de pregunta de causa y efecto.

Ejemplo: se pregunta si una planta crece mejor si la rocía con agua. Usted tiene una idea de cómo está creciendo la planta sin ser empañada y luego compara esto con el crecimiento después de comenzar a empañarla.

¿Por qué realizar un experimento simple?
Los experimentos simples generalmente brindan respuestas rápidas. Se pueden usar para diseñar experimentos más complejos, que generalmente requieren menos recursos. A veces, los experimentos simples son el único tipo de experimento disponible, especialmente si solo existe una muestra.

Llevamos a cabo experimentos simples todo el tiempo. Hacemos y respondemos preguntas como, "¿Funcionará este champú mejor que el que uso?", "¿Está bien usar margarina en lugar de mantequilla en esta receta?", "Si mezclo estos dos colores, ¿qué obtendré? "

Experimento controlado

Los experimentos controlados tienen dos grupos de sujetos. Un grupo es el grupo experimental y está expuesto a su prueba. El otro grupo es el grupo de control, que no está expuesto a la prueba. Existen varios métodos para realizar un experimento controlado, pero un experimento controlado simple Es el más común. El experimento controlado simple tiene solo los dos grupos: uno expuesto a la condición experimental y otro no expuesto a ella.

Ejemplo: desea saber si una planta crece mejor si la rocía con agua. Cultivas dos plantas. Uno rocía con agua (su grupo experimental) y el otro no rocía con agua (su grupo de control).

¿Por qué realizar un experimento controlado?
El experimento controlado se considera un mejor experimento porque es más difícil que otros factores influyan en sus resultados, lo que podría llevarlo a una conclusión incorrecta.

Partes de un experimento

Los experimentos, por simples o complejos que sean, comparten factores clave en común.

  • Hipótesis
    Una hipótesis es una predicción de lo que espera que suceda en un experimento. Es más fácil analizar sus datos y sacar una conclusión si formula la hipótesis como un If-Then o una declaración de causa y efecto. Por ejemplo, una hipótesis podría ser: "Regar las plantas con café frío hará que crezcan más rápido". o "Beber cola después de comer Mentos hará que su estómago explote". Puede probar cualquiera de estas hipótesis y recopilar datos concluyentes para respaldar o descartar una hipótesis.
    La hipótesis nula o la hipótesis de no diferencia es especialmente útil porque puede usarse para refutar una hipótesis. Por ejemplo, si su hipótesis dice: "Regar las plantas con café no afectará el crecimiento de las plantas" pero si sus plantas mueren, experimentan un retraso en el crecimiento o crecen mejor, puede aplicar estadísticas para demostrar que su hipótesis es incorrecta e implica una relación entre el café y crecimiento de la planta hace existe.
  • Variables Experimentales
    Cada experimento tiene variables. Las variables clave son las variables independientes y dependientes. La variable independiente es la que usted controla o cambia para probar su efecto en la variable dependiente. La variable dependiente depende en la variable independiente. En un experimento para probar si los gatos prefieren un color de comida para gatos sobre otro, puede establecer la hipótesis nula: "El color de los alimentos no afecta la ingesta de comida para gatos". El color de la comida para gatos (por ejemplo, marrón, rosa neón, azul) sería su variable independiente. La cantidad de comida para gatos consumida sería la variable dependiente.
    Con suerte, puedes ver cómo entra en juego el diseño experimental. Si le ofreces a 10 gatos un color de comida para gatos cada día y mides cuánto come cada gato, podrías obtener resultados diferentes que si sacas tres tazones de comida para gatos y dejas que los gatos elijan qué tazón usar o si mezclas los colores juntos y miraron para ver qué quedaba después de la comida.
  • Datos
    Los números u observaciones que recopila durante un experimento son sus datos. Los datos son simplemente hechos.
  • Resultados
    Los resultados son su análisis de los datos. Todos los cálculos que realice se incluyen en la sección de resultados de un informe de laboratorio.
  • Conclusión
    concluir si aceptar o rechazar su hipótesis. Por lo general, esto es seguido por una explicación de sus razones. A veces puede observar otros resultados del experimento, en particular los que justifican un estudio más a fondo. Por ejemplo, si está probando los colores de la comida para gatos y nota que las áreas blancas de todos los gatos en el estudio se volvieron rosas, podría notar esto e idear un experimento de seguimiento para determinar si comer la comida para gatos rosa afecta el color del pelaje.

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